Heygem

Heygem：开源的本地化AI数字人生成引擎

项目概述Heygem是由硅基智能（GuijiAI）开发的开源数字人模型，旨在为用户提供低成本、高效率、全离线的AI数字人解决方案。其核心目标是通过技术开源，实现数字人技术的普及化，让个人开发者和中小企业无需依赖云端服务即可生成高质量数字人内容。该项目自2025年3月开源以来，已在GitHub获得超4300星标，成为全球开发者社区的热门选择。

核心功能与技术亮点

    1. 秒级克隆与高效生成

        Heygem仅需1秒视频或1张照片即可完成形象与声音克隆，30秒内生成数字人模型，60秒内输出4K超高清视频。其推理速度达1:0.5（即生成1分钟视频仅需30秒），支持32帧/秒的流畅渲染，超越电影级标准。

    2. 全离线运行与隐私保护

        所有数据处理均在本地完成，无需联网，避免隐私泄露风险。Docker一键部署支持Windows和Linux系统，**低硬件要求为NVIDIA 1080Ti显卡，显著降低算力成本。

    3. 多语言与多场景适配

        支持英语、中文、日语等8种语言输出，并生成自然表情与肢体动作。无论是虚拟客服、直播营销，还是影视特效，均可灵活应用。

    4. 轻量化版本（Lite）

        Heygem提供Lite版本（v1.0.3-Lite），安装体积从70G压缩至13.5G，保留核心功能如音频驱动生成视频，适用于硬件资源有限的用户。

技术架构与开源优势

    1. 模块化设计

        Heygem采用Docker容器化部署，包含三大核心服务：语音识别（fun-asr）、语音合成（fish-speech-ziming）和数字人生成（heygem.ai）。用户可根据需求选择性启动，优化资源占用。

    2. 跨平台兼容性

        当前已适配Ubuntu 22.04桌面版（内核6.8.0-52-generic），并计划扩展至Mac和Linux其他发行版。客户端界面支持中英双语，降低全球开发者使用门槛。

    3. 社区驱动创新

        通过GitHub开源，开发者可自由定制模型参数、扩展功能。例如，用户可将Heygem与DeepSeek大模型结合，实现跨领域知识处理，或集成ReHiFace-S算法进行实时人脸替换。

应用场景与案例

    1. 内容创作

        短视频创作者可利用Heygem快速生成虚拟主播视频，如B站UP主通过即梦AI生成初始素材后，导入Heygem优化口型同步。

    2. 企业服务

        某跨国电商使用Heygem克隆多语言客服形象，支持英、法、西语客户咨询，成本仅为传统方案的1/10。

    3. 教育培训

        AI教师“小北老师”基于Heygem生成互动教学视频，覆盖K12学科，日均生成内容超500条。

安装与部署指南

    1. 硬件要求

        - 系统：Windows 10 19042.1526+ 或 Ubuntu 22.04

        - 显卡：NVIDIA 1080Ti及以上（需安装**新驱动）

        - 内存：32GB（Lite版可降至16GB）

        - 存储：C盘100GB（镜像文件）+ D盘30GB（数据）。

    2. 部署步骤

        - 安装依赖：Node.js 18 + Docker环境，配置国内镜像加速。

        - 拉取服务：执行 `docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d`（Lite版）。

        - 客户端配置：从GitHub Releases下载安装包，支持本地任务队列管理与批量生成。

开源生态与行业影响

    Heygem的开源打破了闭源厂商的技术垄断，推动数字人行业进入“平民化时代”。其成功案例包括：

        - 南京市政数字人“诗雨”：7×24小时响应市民咨询，提升政务效率。

        - AI经济学家任泽平分身：实现跨语言知识传播。

硅基智能通过Heygem构建了全球AIGC开放生态，未来计划扩展至医疗、游戏等领域，持续降低创新门槛。

Heygem不仅是一项技术突破，更是“科技平权”理念的实践。通过开源，硅基智能赋予了每个开发者重塑数字内容生产的能力。随着社区贡献的积累，Heygem有望成为AI数字人领域的“基础设施”，推动全球内容创作进入全新纪元。